数据持久化

DBM

DBM文件：python库中数据库管理的标准工具之一

• 实现了数据的随机访问
  • 可以使用键访问存储的文本字符串
• DBM文件有多个实现
  • python标准库中dbm/dbm.py

使用

• 使用DBM文件和使用内存字典类型非常相似
  • 支持通过键抓取、测试、删除对象

pickle

• 将内存中的python对象转换为序列化的字节流，可以写入任何 输出流中
• 根据序列化的字节流重新构建原来内存中的对象
• 感觉上比较像XML的表示方式，但是是python专用

import pickle
dbfile = open("people.pkl", "wb")
pickle.dump(db, dbfile)
dbfile.close()
dbfile = open("people.pkl", "rb")
db = pickle.load(dbfile)
dbfile.close()

• 不支持pickle序列化的数据类型
  • 套接字

shelves

• 就像能必须打开着的、存储持久化对象的词典
  • 自动处理内容、文件之间的映射
  • 在程序退出时进行持久化，自动分隔存储记录，只获取、 更新被访问、修改的记录
• 使用像一堆只存储一条记录的pickle文件
  • 会自动在当前目录下创建许多文件

import shelves
db = shelves.open("people-shelves", writeback=True)
	// `writeback`：载入所有数据进内存缓存，关闭时再写回，
		// 能避免手动写回，但会消耗内存，关闭变慢
db["bob"] = "Bob"
db.close()

copyreg

marshal

sqlite3